Evaluation process for incorporating health technologies by government institutions in countries with universal health care system like England, Brazil and Canada, in a comparative perspective
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Processos de Incorporação de Tecnologias da Saúde são processos complexos que envolvem várias disciplinas e as partes interessadas dentro de uma organização e de saúde sistemas seguiram modelos diferentes em seus processos e sub processos de avaliação, considerando a revisão sistemática, meta-análise, os modelos impacto econômico e / ou fiscal, ou envolvendo as partes interessadas e / ou os usuários e os prestadores de cuidados. Alguns países têm sido mais ou menos bem sucedida na incorporação de tecnologias; considerando a relação entre as despesas de progresso e de saúde tecnológicos é importante para a sustentabilidade do sistema de saúde no curto e longo prazo. Objetivo: Descrever o processo de avaliação para a incorporação de tecnologias em saúde por instituições governamentais em países com sistema universal de cuidados de saúde como a Inglaterra, Brasil e Canadá, em uma perspectiva comparativa Projeto: um estudo descritivo e analítico com uma abordagem comparativa, onde uma revisão sistemática e minuciosa de documentos e artigos publicados em três instituições do governo, como NICE, CADTH e países CONITEC Inglaterra, Canadá e Brasil, respectivamente realizadas. Resultados: Os três países financiar suas agências de recursos e comissões do Estado, o que dá sustentabilidade econômica e bem NICE tem normas imperativas que dá independência. Experiência na estruturação do ETS é muito importante, NICE e CADTH. A metodologia é definida e transparente, sobretudo em NICE. Avaliações econômicas são realizadas em três entidades depende da tecnologia. A participação dos cidadãos no Brasil ainda está em processo de crescimento adicional . A maioria das tecnologias são avaliadas farmacêuticos e 62% é nova. Os recursos humanos são multidisciplinar e altamente qualificada. Só a Inglaterra tem limiares de decisão. O processo de decisão cabe ao Ministério da Saúde, com exceção da Inglaterra e as recomendações feitas pelo NICE são obrigatórios. Conclusões: O processo de incorporação de tecnologias em saúde é dada nos três países e reflete contextos específicos como o modelo do sistema de saúde e da complexidade do processo e as instituições que realizam a ETS e do seu financiamento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.076 | 0.126 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.018 | 0.023 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".