Pratique de la compétence pragmatique en français chez les adultes issus de l’immigration par des interactions à l’écrit sur WhatsApp avec des partenaires de conversation aînés
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire explore la compétence pragmatique, c’est-à-dire l’habileté à respecter les conventions d’usage de la langue, en français langue seconde (L2) chez des apprenants adultes issus de l’immigration au Québec. Les apprenants adultes issus de l’immigration, parfois peu en contact avec des locuteurs francophones en dehors de la classe, disposent de relativement peu d’occasions d’exercer cette compétence essentielle à des interactions sociales réussies. Même si les classes de francisation offrent un soutien fondamental, des échanges complémentaires en dehors du cadre scolaire apparaissent comme une voie prometteuse, notamment lorsqu’ils sont médiatisés par des outils technologiques accessibles, comme le téléphone intelligent et les applications de messagerie instantanée, tels que WhatsApp. Dans cette perspective, nous avons mis en place un dispositif d’échanges sur une période de trois semaines entre trois apprenants (participants primaires) issus de l’immigration et des partenaires de conversation aînées, à l’aide de l’application WhatsApp. Après une phase de préparation des participants aînés et une présentation du projet aux apprenants de toute la classe (participants secondaires), des tâches authentiques ont été proposées aux aînés et seulement aux apprenants de niveau intermédiaire avancé de la classe afin de leur permettre de mettre en pratique leur compétence pragmatique en situation réelle. Parallèlement, des interventions didactiques hebdomadaires effectuées par la chercheuse et l’enseignante en classe ont permis au grand groupe classe de lire les échanges des trois apprenants, d’en discuter et de recevoir et donner des rétroactions guidées. Les résultats des analyses qualitatives effectuées ont montré que les apprenants ont mobilisé une diversité d’actes de parole selon des fonctions interactionnelles variées, adaptées à leurs besoins communicationnels. Ils ont privilégié des formulations claires et directes, soutenues par des éléments visuels et émotionnels, dans des contextes diversifiés. L’analyse de leurs conversations a également révélé que les situations d’échange, les différences culturelles et les relations sociales étaient les facteurs les plus déterminants par rapport aux autres contextes. Enfin, sur le plan didactique, des dynamiques distinctes entre les intervenantes et les apprenants ont été relevées dans l’usage des fonctions interactionnelles et des thèmes abordés, soulignant l’importance d’un accompagnement réflexif adapté à ce type de dispositif numérique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : compétence pragmatique, apprenants adultes issus de l’immigration, partenaires de conversations aînés, WhatsApp, interaction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».