Pratique de la compétence pragmatique en français chez les adultes issus de l’immigration par des interactions à l’écrit sur WhatsApp avec des partenaires de conversation aînés
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire explore la compétence pragmatique, c’est-à-dire l’habileté à respecter les conventions d’usage de la langue, en français langue seconde (L2) chez des apprenants adultes issus de l’immigration au Québec. Les apprenants adultes issus de l’immigration, parfois peu en contact avec des locuteurs francophones en dehors de la classe, disposent de relativement peu d’occasions d’exercer cette compétence essentielle à des interactions sociales réussies. Même si les classes de francisation offrent un soutien fondamental, des échanges complémentaires en dehors du cadre scolaire apparaissent comme une voie prometteuse, notamment lorsqu’ils sont médiatisés par des outils technologiques accessibles, comme le téléphone intelligent et les applications de messagerie instantanée, tels que WhatsApp. Dans cette perspective, nous avons mis en place un dispositif d’échanges sur une période de trois semaines entre trois apprenants (participants primaires) issus de l’immigration et des partenaires de conversation aînées, à l’aide de l’application WhatsApp. Après une phase de préparation des participants aînés et une présentation du projet aux apprenants de toute la classe (participants secondaires), des tâches authentiques ont été proposées aux aînés et seulement aux apprenants de niveau intermédiaire avancé de la classe afin de leur permettre de mettre en pratique leur compétence pragmatique en situation réelle. Parallèlement, des interventions didactiques hebdomadaires effectuées par la chercheuse et l’enseignante en classe ont permis au grand groupe classe de lire les échanges des trois apprenants, d’en discuter et de recevoir et donner des rétroactions guidées. Les résultats des analyses qualitatives effectuées ont montré que les apprenants ont mobilisé une diversité d’actes de parole selon des fonctions interactionnelles variées, adaptées à leurs besoins communicationnels. Ils ont privilégié des formulations claires et directes, soutenues par des éléments visuels et émotionnels, dans des contextes diversifiés. L’analyse de leurs conversations a également révélé que les situations d’échange, les différences culturelles et les relations sociales étaient les facteurs les plus déterminants par rapport aux autres contextes. Enfin, sur le plan didactique, des dynamiques distinctes entre les intervenantes et les apprenants ont été relevées dans l’usage des fonctions interactionnelles et des thèmes abordés, soulignant l’importance d’un accompagnement réflexif adapté à ce type de dispositif numérique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : compétence pragmatique, apprenants adultes issus de l’immigration, partenaires de conversations aînés, WhatsApp, interaction
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".