Frequency and spatial characteristics of EEG in patients with coronary artery disease with preserved cognitive status and cognitive disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The objective of this study was to investigate the effect of coronary artery disease (CAD) on the frequency and spatial characteristics of the electroencephalogram (EEG) in patients with preserved cognitive status and those with cognitive impairment. Material and methods. The study included 132 patients with stable coronary artery disease and 63 subjects in a group of apparently healthy elderly people. All patients underwent neuropsychological screening, and based on the results, they were divided into two groups: those without cognitive impairment (CI) who scored 27—30 points on the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) (n=37) and those with CI who scored 20—26 points on the MoCA scale (n=95). Patients and healthy subjects also underwent a high-resolution EEG. Results. It was found that the differentiation between groups of CAD patients with and without CI and healthy elderly individuals occurs at the frequencies of theta1, theta2, and alpha2 rhythms, with local differences in the power of theta1 biopotentials and global differences in the theta2 and alpha2 ranges. Conclusion. The presented results demonstrate that patients with CAD and cognitive impairment exhibit specific features in the frequency and spatial characteristics of brain electrical activity compared to those of healthy elderly individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».