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Enregistrement W7123236992

Estudio de carga en la Unidad Empresarial de Transporte Taller ESUNI de Moa

2025· article· es· W7123236992 sur OpenAlexaff
Victor G. Rodríguez-Durán, Odalys Robles Laurencio, Ángel Maceo-Breff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Research Papers Compilation
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se presenta un diagnóstico energético de la Unidad Empresarial Taller ESUNI de Moa, con el objetivo de caracterizar las cargas instaladas y analizar el bajo factor de potencia en su subestación de 440 V. Mediante mediciones eléctricas y el análisis de la facturación, se identificó que el factor de potencia promedio es de 0.3, por debajo del mínimo requerido de 0.9, lo que genera penalizaciones que representan en promedio el 57 % del importe total de la factura eléctrica. La causa principal radica en la operación a baja carga de motores asíncronos, inherentemente inductivos. Se concluye que la solución técnicamente viable es la instalación de un banco de capacitores automáticos para compensar la energía reactiva, mejorar el factor de potencia por encima de 0.92 y eliminar las penalizaciones. Adicionalmente, se recomiendan medidas técnico-organizativas como la actualización del diagrama unifilar y mejoras en la infraestructura para optimizar la eficiencia energética de la instalación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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