Green Workplace Culture and Employees’ Commitment: Overcoming Socioeconomic Challenges Towards Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the awareness of sustainability practices in most companies and the intensity of the commitment of employees have made the workplace undergo noticeable changes in workplace socio-economic dynamics. This study explored the relationship between green work culture and the level of employee commitment in selected pharmaceutical companies in Nigeria, the most populous and largest consumer market in Africa. A total of 400 questionnaires were distributed, and 389 were returned and analyzed using the Pearson product moment correlation method. The results revealed a weak and negative relationship between green work culture and employee commitment within the pharmaceutical companies studied (R = -0.044, p > 0.05). The findings suggest that employees in these organizations demonstrated limited engagement with green work culture practices that could strengthen their commitment and socioeconomic levels. The study identified several factors contributing to this outcome, including inadequate physical and social parameters supporting green initiatives, poor cultural alignment, discouragement, and low employee motivation. These issues are further compounded by broader socioeconomic challenges that affect both organizational policies and individual attitudes toward sustainability. The study emphasizes the need for pharmaceutical organizations in Lagos State to reassess and enhance their green workplace strategies despite prevailing socioeconomic challenges. It recommends that both the physical and social work environments be redesigned to promote employee satisfaction and align with sustainable goals. Addressing socioeconomic challenges through improved incentives, supportive organizational culture, and inclusive workplace design can foster stronger employee commitment and create a more resilient, environmentally conscious workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».