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Enregistrement W7124145022 · doi:10.46741/sgjournal.2025.19.4.014

Уникальность наукоградов России в контексте системного подхода

2025· article· ru· W7124145022 sur OpenAlexaboutno aff
С.А. Познанская, М.Ю. Тимофеев

Notice bibliographique

RevueAll-Russian Scientific and Practical Journal of Social and Humanitarian Research · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationOpenness to experienceClosenessCorporationPhenomenonQuarter (Canadian coin)ConnotationSociology of scientific knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статье с помощью системного подхода в рамках социально-философского дискурса рассматривается феномен наукоградов в современной Российской Федерации как особый тип организации функционирования научных учреждений в городской среде. Концептуализация наукоградов показана через деятельностный и институциональный подходы. Анализируется сложившаяся в СССР модель организации связи науки и производства и ее трансформация в первой четверти XXI в. В качестве концептуальных моделей функционирования научных институций рассматриваются как исторические формы университета и академии, так и современные варианты технополисов в разных странах мира. Базовыми основаниями концепта выступают открытость и закрытость системы. Подчеркивается, что изменение концепта, в качестве которого выступает научная корпорация, приведет к дискредитации наукограда как уникального урбанистического феномена. Приводятся примеры практик, исключающих подобный сценарий. Using a systematic approach within the framework of socio-philosophical discourse, the article considers a phenomenon of science cities in modern Russia as a special type of organization of the functioning of scientific institutions in an urban environment. Conceptualization of science cities is shown through activity-based and institutional approaches. The article analyzes a model of the organization of communication between science and production in the USSR and its transformation in the first quarter of the XXI century. Both historical forms of the university and the academy, as well as modern variants of research and development cities in different countries of the world, are considered as conceptual models of the functioning of scientific institutions. Basic foundations of the concept are openness and closeness of the system. It is emphasized that changing the scientific corporation concept may cast doubt on science cities as a unique urban phenomenon. Examples of practices that exclude such a scenario are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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