An Adaptive Dual-Mode HBC Transceiver for Medical and Entertainment Applications
Notice bibliographique
Résumé
Human body communication (HBC) is a low-power communication method using the human body as a medium for wearable and implantable devices. Existing systems support either Carrier-Based HBC (CB-HBC) with carrier modulation for noise immunity or Carrierless HBC (CL-HBC) with carrierfree signaling for simplicity and higher data rates, leading to separate transceiver (TRX) designs and limited flexibility. This work presents a unified TRX in TSMC 65 nm silicon supporting both modes with real-time adaptability. Key features include: (1) a reconfigurable transmitter (TX) switching between CB-HBC across 4 carrier frequencies (up to 21 MHz) and CL-HBC, (2) an adaptive receiver (RX) with 4 digitally controlled bias levels for mode-specific gain-bandwidth tuning, and (3) programmable data rates up to 2 Mbps in CB-HBC, and 5.25 Mbps in CL-HBC. Measurement results show an energy efficiency of $25 \mathrm{pJ} / \mathrm{bit}$ (CB-HBC) and $8.4 \mathrm{pJ} /$ bit (CL-HBC), power consumption of $50 \mu \mathbf{W}$ and $44 \mu \mathbf{W}$ respectively, bit error rate (BER) $\lt10^{-4}$ at a carrier-to-data rate ratio $\lt14$ for CB-HBC, and sensitivity of $\mathbf{- 9 1 ~ d B m}$ in a $\mathbf{0. 1 2} \mathrm{mm}^{2}$ area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».