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Enregistrement W7124251061 · doi:10.29313/jrpwk.v5i2.7176

Pengaruh Jalan Tol Soroja Terhadap Perubahan Penggunaan Lahan dan Harga Tanah

2025· article· W7124251061 sur OpenAlexaff
Irpan Muhamad Ilham Kosasih, Tonny Judiantono, Ruchyat Deni Djakapermana

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTollLand ValuesLand useLand developmentDescriptive statisticsLand priceResearch ObjectToll road

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The construction of the Soroja Toll Road, which spans 10.57 km from Soreang to Pasir Koja (Bandung City), has accelerated land use changes in the surrounding areas. These land use changes have significantly impacted the land prices in the vicinity. In the Soreang, Kutawaringin, and Ciwidey areas of Bandung Regency, land prices surged dramatically after the toll road's construction, from around IDR 5 million per tumbak (14 m²) to IDR 2 million per square meter. This price increase also affected the determination of the Land and Building Tax Object Value (NJOP) in the surrounding areas, which has been considered burdensome by some local residents. Many believe the tax hike is unreasonable, given that the land they own is mainly used for trade and agriculture, and the income generated from such uses does not align with the amount of tax they must pay. This study aims to identify trends in land use changes around the Soroja Toll Road, analyze the extent of the increase in land prices, and propose a new model or formula for determining NJOP that would be more equitable and less burdensome for the community. The approach used is descriptive quantitative, with overlay and descriptive statistical analysis. The results show that between 2013 and 2020, there was a significant increase in land use changes and land prices, as well as the development of a new NJOP determination formula that can be implemented to ease the tax burden on local residents. Abstrak. Pembangunan Tol Soroja yang menghubungkan Soreang hingga Pasir Koja (Kota Bandung) sepanjang 10,57 km telah mempercepat proses alih fungsi lahan di kawasan sekitarnya. Alih fungsi lahan ini berdampak signifikan terhadap perubahan harga lahan di sekitar kawasan tersebut. Di wilayah Soreang, Kutawaringin, dan Ciwidey Kabupaten Bandung, harga tanah melonjak drastis setelah pembangunan tol, yang semula hanya sekitar Rp 5 juta per tumbak (14 m²), kini dapat mencapai Rp 2 juta per meter persegi. Kenaikan harga ini juga berimbas pada penetapan Nilai Jual Objek Pajak. (NJOP) di sekitar kawasan tersebut, yang dianggap memberatkan sebagian masyarakat. Banyak masyarakat yang merasa bahwa kenaikan pajak ini tidak wajar, mengingat tanah yang mereka miliki umumnya digunakan untuk perdagangan dan pertanian, dan hasilnya tidak sesuai dengan jumlah pajak yang harus dibayar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan penggunaan lahan di sekitar Tol Soroja, menganalisis kenaikan harga lahan, serta mengusulkan model atau formula baru untuk penetapan NJOP yang lebih adil dan tidak memberatkan masyarakat. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan analisis overlay dan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antara 2013-2020 terjadi peningkatan penggunaan lahan dan kenaikan harga yang signifikan, serta terbentuknya formula penetapan NJOP baru yang dapat diterapkan untuk mengurangi beban masyarakat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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