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Enregistrement W7124252703 · doi:10.29313/jrpwk.v5i2.7781

Kualitas Ruang Ramah Anak di Kawasan Permukiman Padat Kelurahan Giwangan, Kota Yogyakarta

2025· article· W7124252703 sur OpenAlexaff
Ibnul Muntaza, BQ. Anisa Putrin Meilia, Hilarius Nayandhra Gading Pratama

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianUrbanizationField researchScale (ratio)Urban spaceQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A Rapid urbanization in Indonesian cities has reduced the availability of safe and inclusive public spaces for children, particularly in dense residential areas. Although the Child-Friendly City policy has been implemented, its application at the neighborhood scale remains uneven. This study aims to evaluate the quality of a child-friendly neighborhood in Giwangan Urban Village, Yogyakarta City, as a representation of dense urban settlements. The research adopts a Child-Friendly Urban Planning approach combined with the concept of the right to the city. A qualitative descriptive method was employed through field observations and short interviews, using an evaluation instrument consisting of 30 indicators grouped into five categories: play spaces, safety, children’s activities, parental and community roles, and digital access and policy support. The findings indicate that 22 out of 30 indicators were fulfilled, resulting in an achievement rate of 73.33%, which is classified as high quality. While basic physical facilities are generally available, significant limitations persist in children’s mobility, inclusivity, participation, and the effectiveness of local programs and policies. This study contributes a neighborhood-scale evaluation framework for child-friendly environments and highlights the importance of incorporating children’s lived experiences in assessing urban space quality. Abstrak. Pesatnya urbanisasi di kota-kota Indonesia berimplikasi pada berkurangnya ruang publik yang aman dan inklusif bagi anak, terutama di kawasan permukiman padat. Meskipun kebijakan Kota Layak Anak telah diterapkan, implementasinya pada skala lingkungan permukiman masih menunjukkan kesenjangan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas kawasan ramah anak di Kelurahan Giwangan, Kota Yogyakarta, sebagai representasi kawasan permukiman padat perkotaan. Penelitian menggunakan pendekatan Child-Friendly Urban Planning yang dipadukan dengan konsep right to the city. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif melalui observasi lapangan dan wawancara singkat, dengan instrumen evaluasi berupa 30 indikator yang dikelompokkan ke dalam lima kategori, yaitu ruang bermain, keamanan, aktivitas anak, peran orang tua dan komunitas, serta akses digital dan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 22 dari 30 indikator terpenuhi, dengan tingkat pemenuhan sebesar 73,33% yang dikategorikan sebagai kualitas tinggi. Temuan mengungkap bahwa ketersediaan fasilitas fisik dasar relatif memadai, namun masih terdapat kelemahan pada aspek mobilitas anak, inklusivitas, partisipasi, serta dukungan program dan kebijakan di tingkat lokal. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka evaluasi kawasan ramah anak pada skala lingkungan permukiman serta menunjukkan pentingnya pendekatan berbasis pengalaman anak dalam menilai kualitas ruang kota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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