Analysis of risk factors of cognitive dysfunction of patients with first⁃episode asymptomatic and symptomatic cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo compare cognitive function and influencing factors of cognitive dysfunction in inpatients with first symptomatic and asymptomatic infarction.MethodsA total of 525 inpatients with first symptomatic and asymptomatic infarction were investigated with self⁃designed general questionnaire,Montreal Cognitive Assessment.ResultsThere were 298 cases of asymptomatic cerebral infarction,the MoCA score was 21.98±5.08,and 227 cases of symptomatic cerebral infarction,the MoCA score was 20.05±5.99.The incidence rate of cognitive dysfunction in patients with asymptomatic and symptomatic cerebral infarction were 72.5% and 76.2%, respectively.Women are the risk factors of cognitive dysfunction in patients with first⁃episode asymptomatic cerebral infarction(OR=3.694),and education length>12 years(OR=0.857) and diencephalic infraction(OR=0.378) were protective factors.Age（OR=1.034） and the number of cerebral infarction（OR=1.799） were risk factors for cognitive dysfunction in patients with symptomatic cerebral infarction.ConclusionsThe incidence of cognitive dysfunction in patients with first⁃episode asymptomatic and symptomatic cerebral infarction were both high.The performance of memory impairment was the most significant.Neurological medical staff should strengthen the evaluation and treatment of cognitive function of patients with cerebral infarction,advocate general survey of cognitive function of patients with cerebral infarction,and enhance training in specific cognitive fields according to the decline in cognitive fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».