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Enregistrement W7124366601

The Invisibility of TPMs in Academic Libraries How Digital Content Protection Has Become Part and Parcel of Platform Design

2025· article· W7124366601 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony D Rosborough, Katherine Silins

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvisibilityDigital rights managementDigital contentFair useIntellectual propertyContent analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates a growing divide in how TPMs are understood and encountered across two domains: digital content access and software-dependent device controls. Through legal and qualitative empirical lenses, it reveals that TPMs guarding digital content access across Canadian academic institutions (particularly relating to e-books, journals, and streaming media) have become seamlessly embedded into platform design and licensing schemes. This facilitates their ubiquity and invisibility, while at the same time making them difficult to challenge from a law and policy reform perspective. It also makes content TPMs difficult to identify, measure, or challenge in furtherance of lawful exceptions and limitations to copyright, even for information management professionals. By contrast, device TPMs (those locking down physical hardware through embedded software and firmware) have operated much more visibly and discretely, making them more amenable to legal and policy reform in recent years (e.g., through Bills C-244 and C-294). The article argues that this divergence has left policymakers and open knowledge advocates struggling to identify and remedy the impacts of content TPMs, despite the longstanding debates within copyright circles. Understanding this bifurcation is essential for crafting targeted future policy that can preserve users' legitimate access rights in furtherance of fair dealing and the exceptions and limitations to copyright. Cet article enquête sur l'écart croissant qui existe dans la façon que les mesures de protection technologiques sont comprises et rencontrées dans deux domaines: l'accès au contenu numérique et le contrôle des appareils qui dépendent de logiciel. Une revue de la situation à travers un cadre juridique et qualitatif démontre que les mesures de protection technologiques qui protègent l'accès au contenu numérique dans les institutions académiques canadiennes (surtout en ce qui traite de livres numériques, et les revues et les médias en diffusion) aient été intégrées de manière homogène dans la conception de plateforme et les systèmes d‘octroi de permis d‘utilisation. Cela facilite leur présence et invisibilité tout en rendent leur remise en cause difficile. De plus, cela rend le contenu des mesures de protection technologique difficile à identifier, mesurer ou à contester dans le cadre de l'application des exceptions et limitations juridiques au droit d'auteur, et ce même pour les experts en gestion d‘informatique. En revanche, les TPM des appareils (verrouillant le matériel physique grâce aux logiciels et micrologiciels intégrés) ont fonctionné de manière beaucoup plus visible et discrète. Ceci les a rendus plus favorables aux réformes juridiques et politiques au cours des dernières années (par exemple, par le biais des projets de loi C-244 et C-294). Cet dissertation soutient qu’à cause de cet écart les décideurs politiques ainsi que les défenseurs de la libre connaissance seraient aux prises avec la difficulté de cerner et remédier à l'impact des TPM de contenu, nonobstant les débats de longue date dans les milieux de droits d'auteur. Toute création de politique future ciblant la préservation des droits d'utilisateurs dans le cadre de l‘application de l'utilisation équitable et les limitations aux droits d‘auteur devrait être axée sur la compréhension de cette bifurcation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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