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Enregistrement W7124432395 · doi:10.33024/jmm.v9i4.22514

Pengetahuan Sikap Terhadap Perilaku Personal Hygiene Pada Remaja Putri Di Bandarjo Ungaran Barat

2025· article· W7124432395 sur OpenAlexaff
Iin Wiranti, Sri Mularsih, Dewi Elliana

Notice bibliographique

RevueJurnal Medika Malahayati · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Health and Behaviors
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal hygieneHygieneSimple random sampleFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upaya peningkatan kesehatan diri pada remaja putri dapat dilakukan melalui tindakan preventif dengan cuci tangan. Kegiatan ini efektif menghambat pertumbuhan bakteri jika dilakukan secara benar sesuai kebijakan dari WHO yaitu mencuci tangan 6 langkah selama 20-30 detik. Akan tetapi prevalensi keputihan pada remaja putri terus meningkat. Tujuan penelitian untuk mengetahui pengetahuan dan sikap terhadap personal hygiene pada remaja. Metode: deskriptif kuantitatif dengan pendekatan crossectional, teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling yang diperoleh respnden 68 remaja putri. Analisa univariat menggunakan deskriptif yang disajikan dalam frekuensi dan presentase, bivariat menggunakan chi square. Simpulan: sebagain besar responden memiliki pengetahuan cukup sebanyak 38,2%, sedangkan responden bersikap negative sebesar 64,7%, perilaku negative 54,4%, sehingga terdapat hubungan pengetahuan dan sikap terhadap perilaku personal hygiene dengan p value 0,0000,05, rasio odds 2,632 pada pengetahuan artinya pengetahuan memiliki pengaruh lebih kuat dari sikap. Oleh karena itu, diharapkan ada upaya berkelanjutan untuk meningkatkan pemahaman melalui program edukasi berkelanjutan tentang personal hygiene pada remaja putri sehingga dapat membentuk perilaku yang mandiri untuk meningkatkan kesehatan diri melalui upaya sederhana yang efektif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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