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Enregistrement W7124442933 · doi:10.26163/gief.2025.66.29.037

КОНЦЕПЦИЯ И ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ТЕТРАГОННОЙ МАРШРУТНОЙ СХЕМЫ РЕГИОНАЛЬНОГО АВИАСООБЩЕНИЯ

2025· article· ru· W7124442933 sur OpenAlexaboutno aff
Д.С. Семенов

Notice bibliographique

RevueЖУРНАЛ ПРАВОВЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationAir transportGovernment (linguistics)SubsidyHeuristicRouting (electronic design automation)Sustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Развитие региональной авиации в Российской Федерации является стратегической задачей, направленной на повышение транспортной доступности и устойчивой связанности региональных центров. Существующая система авиаперевозок ориентирована на модель «hub-and-spoke», что приводит к чрезмерной концентрации пассажиропотоков в крупных авиаузлах и ограничивает развитие прямых межрегиональных связей. В статье предлагается концепция тетрагонной маршрутной схемы (multi-stop tetragon), предполагающей организацию кольцевых маршрутов с четырьмя плечами и использование региональных аэропортов в качестве опорных точек межрегионального авиасообщения. Анализируются теоретические основы и эвристические подходы к проектированию сети, роль государственного субсидирования и международный опыт (Скандинавия, Канада), а также инфраструктурные предпосылки для внедрения схемы в Северо-Западном федеральном округе. Особое внимание уделяется модернизации ключевых аэропортов округа (Архангельск, Мурманск, Петрозаводск, Сыктывкар, Псков, Апатиты) и их потенциалу для интеграции в перспективную маршрутную сеть. Практическая значимость исследования заключается в формировании концептуальной модели развития межрегиональных авиаперевозок, способной обеспечить более равномерное распределение пассажиропотока, повысить транспортную связанность и социально-экономическое развитие регионов. The development of regional aviation in the Russian Federation is a strategic task aimed at increasing transport accessibility and sustainable connectivity of regional centers. The existing air transportation system is a «hub-and-spoke» model oriented which leads to excessive concentration of passenger flows in major air hubs and limits the development of direct interregional relations. The article presents the concept of tetragon routing scheme (multi-stop tetragon), which provides for organizing circular routs with four shoulders along with the use of regional airports as key hubs of interregional air traffic. The author analyzes theoretical fundamentals and heuristic approaches to the network design, the role of government subsidies and international experience (Scandinavia, Canada) as well as infrastructure prerequisites for introducing the system in the North-West Federal District. Particular attention is paid to the modernization of key airports in the district (Arkhangelsk, Murmansk, Petrozavodsk, Syktyvkar, Pskov, Apatity) and the potential thereof for integration into the promising route network. Practical significance of the study lies in creating a conceptual model of the development of interregional air transportation capable of ensuring more even distribution of passenger flow and increasing transport connectivity and social economic development of regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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