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Enregistrement W7124460586 · doi:10.18764/2177-8868v16n32e28221

Ritos de passagem: a memória, a identidade e o feminino em Ana Paula Tavares

2025· article· W7124460586 sur OpenAlexaboutno aff
Kizze Nathianny Campos Viegas, Márcia Manir Miguel Feitosa

Notice bibliographique

RevueLittera Revista de Estudos Linguísticos e Literários · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Testimony
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)NarrativeCanadian literaturePostmodernism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propomos a discutir a importância da memória coletiva e sua relevância por meio de uma análise da obra Ritos de Passagem, da escritora angolana Ana Paula Tavares. Objetivamos entender como a literatura pode contribuir para a compreensão das mudanças sociais em tempos de crise e para a valorização de identidades diversas. Nesse contexto, a literatura e as concepções teóricas de autores como Inocência Mata (2007), Francisco Noa (2015), Pierre Bourdieu (2016) e Maurice Halbwachs (2006) desempenham papel fundamental. As obras literárias funcionam como espelhos sociais, levando-nos a questionar as estruturas opressivas e a encontrar o caminho para o entendimento de uma memória coletiva mais representativa e inclusiva. Ritos de Passagem oferece uma narrativa sobre a construção da memória coletiva, sua relação com a identidade individual e social e como a memória feminina é tão representativa e resistente na sociedade angolana. A narrativa transgeracional faz-se refletir sobre a conexão entre memória individual e coletiva, mostrando como as experiências passadas reverberam no presente. Concluímos que a memória, a identidade e o feminino são cruciais para o enfrentamento dos desafios e que a literatura desempenha um papel importante na compreensão das dinâmicas sociais e culturais emergentes em tempos de crise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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