Ritos de passagem: a memória, a identidade e o feminino em Ana Paula Tavares
Bibliographic record
Abstract
Propomos a discutir a importância da memória coletiva e sua relevância por meio de uma análise da obra Ritos de Passagem, da escritora angolana Ana Paula Tavares. Objetivamos entender como a literatura pode contribuir para a compreensão das mudanças sociais em tempos de crise e para a valorização de identidades diversas. Nesse contexto, a literatura e as concepções teóricas de autores como Inocência Mata (2007), Francisco Noa (2015), Pierre Bourdieu (2016) e Maurice Halbwachs (2006) desempenham papel fundamental. As obras literárias funcionam como espelhos sociais, levando-nos a questionar as estruturas opressivas e a encontrar o caminho para o entendimento de uma memória coletiva mais representativa e inclusiva. Ritos de Passagem oferece uma narrativa sobre a construção da memória coletiva, sua relação com a identidade individual e social e como a memória feminina é tão representativa e resistente na sociedade angolana. A narrativa transgeracional faz-se refletir sobre a conexão entre memória individual e coletiva, mostrando como as experiências passadas reverberam no presente. Concluímos que a memória, a identidade e o feminino são cruciais para o enfrentamento dos desafios e que a literatura desempenha um papel importante na compreensão das dinâmicas sociais e culturais emergentes em tempos de crise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".