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Enregistrement W7124707819 · doi:10.60126/maras.v3i4.1279

Analisis Tipologi Modal Sosial Dalam Praktek Barifola di Pulau Ternate

2025· article· W7124707819 sur OpenAlexaff
Dedi Buamona, Ismu Rini Dwi Ari, Surjono Surjono

Notice bibliographique

RevueMARAS Jurnal Penelitian Multidisiplin · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kota Ternate menghadapi permasalahan rumah tidak layak huni, dengan 211 unit rumah tidak layak huni yang tersebar di beberapa kecamatan di Pulau Ternate. Pada tahun 2025, Pemerintah Daerah akan mengelola 10 unit rumah tidak layak huni. Keterbatasan anggaran menjadi salah satu kendala yang dihadapi dalam upaya penyelesaian rumah tidak layak huni. Kehadiran Barifola sebagai inisiatif renovasi rumah berbasis masyarakat berbasis kearifan lokal. Barifola tidak hanya memberikan alternatif solusi untuk mengatasi permasalahan perumahan tetapi juga mencerminkan kekuatan modal sosial yang dimiliki oleh masyarakat Ternate. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tipologi modal sosial dalam praktik Barifola melalui pendekatan Analisis Jaringan Sosial untuk memahami pola partisipasi masyarakat di setiap tahapan kegiatan: perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Metode ini menggunakan tiga indikator utama: tingkat partisipasi, kepadatan, dan sentralitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi masyarakat paling tinggi pada tahap pelaksanaan, sedangkan tahap perencanaan dan evaluasi menunjukkan partisipasi yang lebih rendah. Ikatan sosial pada tahap perencanaan dan pelaksanaan relatif kuat, tetapi cenderung melemah pada tahap evaluasi. Selain itu, tidak ditemukan adanya aktor sentral dalam jaringan sosial komunitas, sehingga dikategorikan sebagai modal sosial yang menjembatani. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya penguatan modal sosial di setiap tahapan program berbasis komunitas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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