Analisis Tipologi Modal Sosial Dalam Praktek Barifola di Pulau Ternate
Bibliographic record
Abstract
Kota Ternate menghadapi permasalahan rumah tidak layak huni, dengan 211 unit rumah tidak layak huni yang tersebar di beberapa kecamatan di Pulau Ternate. Pada tahun 2025, Pemerintah Daerah akan mengelola 10 unit rumah tidak layak huni. Keterbatasan anggaran menjadi salah satu kendala yang dihadapi dalam upaya penyelesaian rumah tidak layak huni. Kehadiran Barifola sebagai inisiatif renovasi rumah berbasis masyarakat berbasis kearifan lokal. Barifola tidak hanya memberikan alternatif solusi untuk mengatasi permasalahan perumahan tetapi juga mencerminkan kekuatan modal sosial yang dimiliki oleh masyarakat Ternate. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tipologi modal sosial dalam praktik Barifola melalui pendekatan Analisis Jaringan Sosial untuk memahami pola partisipasi masyarakat di setiap tahapan kegiatan: perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Metode ini menggunakan tiga indikator utama: tingkat partisipasi, kepadatan, dan sentralitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi masyarakat paling tinggi pada tahap pelaksanaan, sedangkan tahap perencanaan dan evaluasi menunjukkan partisipasi yang lebih rendah. Ikatan sosial pada tahap perencanaan dan pelaksanaan relatif kuat, tetapi cenderung melemah pada tahap evaluasi. Selain itu, tidak ditemukan adanya aktor sentral dalam jaringan sosial komunitas, sehingga dikategorikan sebagai modal sosial yang menjembatani. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya penguatan modal sosial di setiap tahapan program berbasis komunitas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".