Convergent Adaptive Strategies During the Transitional Holocene: A Case Study from the Alpena-Amberley Ridge in the Great Lakes Region
Notice bibliographique
Résumé
The Pleistocene-Holocene Transition (PHT) (13,000–8,000 years ago) was a period of pronounced climatic and landscape change that affected every continent. Along with retreating glaciers, rising sea levels produced dramatic effects on landscapes around the world. In response, foraging groups from different portions of the globe developed convergent adaptive strategies, including miniaturized stone tool industries, niche construction, increased mobility, and far-reaching social networks. This dissertation investigates the global phenomenon of convergent adaptive strategies during the PHT through a case study from the Alpena-Amberley Ridge (AAR). The AAR is a limestone and dolomite landform that crosses the Lake Huron Basin from northwest to southeast, forming a causeway that connects both sides. The landform served as a land bridge that caribou likely used on seasonal migration routes and that ancient foragers used for seasonal hunting. The AAR is currently underwater and was only traversable, dry land during the Lake Stanley lowstand between about 11,000 and 8,000 years ago. The submerged context of the AAR has preserved archaeological data, including organic remains and landscape modifications such as hunting blinds and drive lines, from disturbance by modern development. This makes it an ideal location for investigating hunter-gatherer adaptations to new and changing conditions at the onset of the Holocene. The results of this investigation show that foraging strategies on the AAR resemble global patterns but also exhibit unique expressions strongly influenced by the local environment. These adaptations most closely resemble those documented from northern post-Arctic landscapes in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».