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Enregistrement W7124898407 · doi:10.7202/1122590ar

Chronique de terrain. « Faire maison » et « faire communauté » : stratégies d’hospitalité dans un squat urbain à Rio de Janeiro

2022· article· fr· W7124898407 sur OpenAlexvenueno aff
Émilie Beaulieu-Guérette, Roberto Santos, Rolf Malungo de Souza

Notice bibliographique

RevueCahiers de recherche sociologique · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNight-time city culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanityGentrificationStudent debtPrecarious workUrban environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le contexte de crise du logement qui frappe les métropoles brésiliennes et de gentrification accélérée de la zone portuaire de Rio de Janeiro, cette chronique examine les stratégies d’hospitalité développées par le collectif de l’Ocupação Vito Giannotti (OVG) pour légitimer leur présence urbaine et construire leur appartenance territoriale. Depuis huit ans, ce groupe de familles sans-toit occupe un ancien motel abandonné dans le centre-ville, déployant des initiatives d’hospitalité tant à l’intérieur qu’à l’extérieur du squat. À l’intérieur, ces pratiques visent à transformer l’édifice en ruines en un espace d’habitation accueillant et fonctionnel. À l’extérieur, elles cherchent à renverser les dynamiques d’exclusion en positionnant paradoxalement les occupants comme offreurs d’hospitalité envers un quartier initialement hostile à leur présence. Appuyée sur une démarche d’observation participante, cette ethnographie révèle comment l’auto-construction de l’hospitalité par les marginalisés urbains opère sur un double registre : la construction matérielle et sociale d’un espace d’accueil à l’intérieur du squat et la production active d’une offre d’hospitalité dirigée vers l’extérieur. Cette double dimension constitue une innovation sociale significative qui interroge les modalités traditionnelles d’inclusion dans la ville.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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