Trouver la perle rare ? Enjeux de visibilisation des livres sur les plateformes culturelles numériques : étude quantitative de SensCritique
Notice bibliographique
Résumé
La plateforme de recommandation culturelle SensCritique est née de la promesse explicite de faire découvrir à ses utilisateurs des oeuvres culturelles méconnues, des « perles » rares susceptibles de leur avoir échappé. Cet article propose de questionner cette ambition en examinant la visibilité des livres sur SensCritique en fonction de deux critères : leur genre littéraire et le volume de production de leur éditeur. Nous avons pour cela divisé notre travail en deux temps : une analyse quantitative approfondie du succès quantitatif (nombre d’interactions) et qualitatif (note moyenne) de 9766 livres issus de la base de données de SensCritique (tous publiés en 2021) et une observation du site web de la plateforme (son design, ses systèmes de recommandation). Nos résultats soulignent la coexistence d’un effet vedettariat – caractérisé par le haut niveau de visibilité et d’attention accordé aux ouvrages déjà très médiatisés et/ou très vendus, notamment pour des raisons de design du site – et d’une logique relativement marginale de visibilisation d’ouvrages en voie de légitimation culturelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».