Synergistic Influence of Micro-and Nano-Reactive Additives on Cement Mortar Performance
Notice bibliographique
Résumé
There are several drivers for the continuous development of concrete technology, among them concerns about greenhouse gas emissions and the depletion of natural resources resulting from the high production of Portland cement.One sustainable solution is to use fly ash as an additional cementitious material to partially replace cement on a different scale, which has shown beneficial effects on the performance of cement-based composites.The present study investigates and compares the influence of fly ash (FA) and nano-fly ash (NFA) on the mechanical and physical properties of cement mixtures.The cement mortar mixtures were prepared by replacing 1-6% NFA or 15% fly ash (FA).All mixtures were designed with a fixed binder content of 900 Kg/m³ and a constant water-to-binder ratio of 0.30.The workability, apparent density, water absorption, compressive strength, and flexural strength of all mortar mixes were evaluated and compared with the control mixture containing no mineral admixtures.The indication of FA incorporation improved the performance of mortar, whereas NFA exhibited significantly greater enhancements in both physical and mechanical properties.The observed enhancement may be attributed to pore refinement, the micro-filling effect, and the high reactivity of NFA.The optimum NFA level was observed to be 4% resulting in an 83.4% and 58.6% increase in mechanical properties, compressive strength and modulus of rupture, respectively, over the reference mixture at 4 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».