Static Behavior of 3D Printed Sandwich Beam with Spherical Core for Aircraft Structure
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical response of sandwich structures is strongly governed by the geometry of their core; however, spherical core configurations have received limited attention due to fabrication constraints associated with conventional manufacturing techniques.In this study, additive manufacturing (AM) is utilized to introduce and investigate a novel spherical-core sandwich beam designed for lightweight structural applications.The static bending behavior of cantilever sandwich beams subjected to transverse loading is examined through a combined numerical and experimental approach.Finite element simulations were performed using ANSYS Workbench 2023, covering 72 parametric cases to assess the influence of sphere radius, center-to-center spacing distance, and face sheet thickness on static deflection, von Mises stress, and strain energy.Experimental validation was conducted by fabricating and testing eight specimens using 3D printing technology.The numerical predictions show good agreement with the experimental deflection results, with deviations within an acceptable range.The results reveal that increasing the sphere radius and face sheet thickness enhances the bending stiffness and reduces deformation, stress, and strain energy, while increasing the spacing distance leads to a noticeable deterioration in structural performance.These findings confirm the potential of spherical-core sandwich beams as an effective alternative core configuration for achieving high stiffness-to-weight efficiency under static bending loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».