Tác động của các cơ chế tài chính và chính sách thuế đến thị trường tín chỉ carbon tự nguyện
Notice bibliographique
Résumé
Thị trường tín chỉ carbon tự nguyện (Voluntary carbon market, VCM) đóng vai trò quan trọng trong nỗ lực giảm phát thải khí nhà kính và thúc đẩy các hoạt động kinh tế xanh. Tuy nhiên, sự phát triển của thị trường này chịu ảnh hưởng sâu sắc từ các cơ chế tài chính và chính sách thuế, vốn có thể tạo ra động lực hoặc trở thành rào cản đối với việc giao dịch tín chỉ carbon. Bài tham luận này phân tích tác động của các cơ chế tài chính và chính sách thuế đối với sự phát triển của VCM. Thông qua nghiên cứu kinh nghiệm Liên minh châu Âu, Hoa Kỳ, Singapore và Canada, bài viết đánh giá những mô hình pháp lý phù hợp với bối cảnh Việt Nam và đề xuất các giải pháp nhằm đảm bảo tính minh bạch, hiệu quả và khả thi trong quá trình xây dựng một hành lang pháp lý vững chắc, tạo điều kiện thuận lợi cho thị trường tín chỉ carbon tự nguyện phát triển bền vững tại Việt Nam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,154 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».