Cribado de preeclampsia en la gestación múltiple: estudio de cohortes.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La preeclampsia, considerada la forma más grave de trastorno hipertensivo del embarazo, afecta al 3-5% de las mujeres embarazadas y representa un riesgo significativo de morbimortalidad tanto materna como perinatal. En gestaciones únicas se dispone de un cribado eficiente y de una estrategia preventiva mediante la toma de ácido acetil salicílico (AAS). Sin embargo, en gestaciones múltiples no se dispone de una estrategia de cribado validada.<br />Objetivo: Establecer un modelo de cribado de preeclampsia precoz en el primer trimestre en embarazos gemelares. <br />Material y métodos: Estudio observacional analítico de cohortes retrospectivo que incluye a las gestantes de embarazos múltiples con seguimiento gestacional en el servicio de Ginecología y Obstetricia del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza (HCULB) desde junio de 2021 hasta junio de 2023. En esta población se analizaron las diferentes estrategias de cribado y se analizó la capacidad diagnóstica de la estrategia de cribado con mayor tasa de detección en embarazos únicos. Se utilizaron datos de las historias clínicas de las pacientes, así como marcadores biofísicos y bioquímicos, expresados mediante los múltiplos de la mediana (MoM). <br />Resultados: De un total de 3590 gestaciones con seguimiento gestacional en el HCULB desde junio de 2021 hasta junio de 2023, 74 fueron gestaciones múltiples. Tras la exclusión de las pacientes sin resultado perinatal conocido y las que estaban en tratamiento con AAS, la muestra final del estudio fue de 37 pacientes. De estas solo una desarrolló preeclampsia precoz y obtuvo un resultado en el cribado de bajo riesgo, siendo un falso negativo y tres gestantes tuvieron un resultado en el cribado de alto riesgo y no desarrollaron preeclampsia precoz, por lo que fueron 3 falsos positivos. Por tanto, la capacidad predictiva obtuvo una sensibilidad (S) del 0% al no detectar el único caso de enfermedad y una especificidad (E) del 91,67% con un valor predictivo negativo (VPN) del 97,06%. El 89,9% de las gestantes fueron correctamente diagnosticadas.<br />Conclusiones: El modelo de cribado de preeclampsia precoz usado en embarazos únicos no obtiene una buena capacidad diagnóstica en nuestra muestra. Sin embargo, se requieren estudios de mayor tamaño muestral para confirmar nuestros resultados. <br /><br />
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».