Cribado de preeclampsia en la gestación múltiple: estudio de cohortes.
Bibliographic record
Abstract
Introducción: La preeclampsia, considerada la forma más grave de trastorno hipertensivo del embarazo, afecta al 3-5% de las mujeres embarazadas y representa un riesgo significativo de morbimortalidad tanto materna como perinatal. En gestaciones únicas se dispone de un cribado eficiente y de una estrategia preventiva mediante la toma de ácido acetil salicílico (AAS). Sin embargo, en gestaciones múltiples no se dispone de una estrategia de cribado validada.<br />Objetivo: Establecer un modelo de cribado de preeclampsia precoz en el primer trimestre en embarazos gemelares. <br />Material y métodos: Estudio observacional analítico de cohortes retrospectivo que incluye a las gestantes de embarazos múltiples con seguimiento gestacional en el servicio de Ginecología y Obstetricia del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza (HCULB) desde junio de 2021 hasta junio de 2023. En esta población se analizaron las diferentes estrategias de cribado y se analizó la capacidad diagnóstica de la estrategia de cribado con mayor tasa de detección en embarazos únicos. Se utilizaron datos de las historias clínicas de las pacientes, así como marcadores biofísicos y bioquímicos, expresados mediante los múltiplos de la mediana (MoM). <br />Resultados: De un total de 3590 gestaciones con seguimiento gestacional en el HCULB desde junio de 2021 hasta junio de 2023, 74 fueron gestaciones múltiples. Tras la exclusión de las pacientes sin resultado perinatal conocido y las que estaban en tratamiento con AAS, la muestra final del estudio fue de 37 pacientes. De estas solo una desarrolló preeclampsia precoz y obtuvo un resultado en el cribado de bajo riesgo, siendo un falso negativo y tres gestantes tuvieron un resultado en el cribado de alto riesgo y no desarrollaron preeclampsia precoz, por lo que fueron 3 falsos positivos. Por tanto, la capacidad predictiva obtuvo una sensibilidad (S) del 0% al no detectar el único caso de enfermedad y una especificidad (E) del 91,67% con un valor predictivo negativo (VPN) del 97,06%. El 89,9% de las gestantes fueron correctamente diagnosticadas.<br />Conclusiones: El modelo de cribado de preeclampsia precoz usado en embarazos únicos no obtiene una buena capacidad diagnóstica en nuestra muestra. Sin embargo, se requieren estudios de mayor tamaño muestral para confirmar nuestros resultados. <br /><br />
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".