ANÁLISIS SOBRE LA GESTIÓN DEL ESTRÉS DE COMBATE DE UNA TRIPULACIÓN DE CARRO
Notice bibliographique
Résumé
La psicología militar es un marco que siempre ha tenido una trascendencia en los ejércitos modernos. Tras la implicación de países en numerosos conflictos han surgido problemas tras el despliegue en dichos lugares. La aparición del estrés de combate en los ejércitos modernos ha supuesto una preocupación continua para los jefes de las unidades, la gestión de dicho estrés y la creación de programas de instrucción y adiestramiento ha supuesto un trabajo permanente en la preparación de las unidades. El presente trabajo realiza un estudio sobre el estrés de combate que aparece en una unidad de carros de combate. Tras la guerra de Ucrania, los países como España, que han estado prestando apoyo para la formación de los combatientes ucranianos, han detectado altos niveles de estrés en las tripulaciones de carro de combate. Para poder medir estos niveles de estrés, se ha realizado unas encuestas con la finalidad de que los sujetos identificaran los principales factores de estrés de combate; una vez identificados, se han realizado pruebas de medición de estrés para comprobar la presencia de dicho estrés en sujetos responsables de diferentes puestos tácticos. La hipótesis inicial era ver cuál de los grupos de estudio tenía una mayor exposición al estrés de combate y proponer así un plan con el que disminuir los niveles de estrés de la tripulación. El análisis se ha realizado entre dos grupos, el escuadrón de línea (grupo experimental) y escuadrón de plana mayor (grupo control). Las pruebas que se han realizado son: test de personalidad NEO P-IR, cuestionario de ansiedad estado rasgo y, por último, medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca. El primer test, ha supuesto una prueba control para analizar la muestra con el fin de comprobar los rasgos de personalidad de dicha muestra, ya que la personalidad de los sujetos afectaría al nivel de estrés que puedan percibir. Las dos pruebas restantes se han medido en el simulador de torre y barcaza del carro de combate Leopard 2 A4, instalado en el Regimiento de Caballería “Alcántara nº10”. Tras los resultados obtenidos se ha comparado ambos grupos para corroborar que, los escuadrones de línea están sometidos a unos niveles de estrés superiores y por ello hay que elaborar un plan de acción para amortiguar los impactos del estrés de combate. Para concluir el estudio, se ha elaborado un plan de instrucción y adiestramiento que se presenta como línea futura de investigación. En este plan se propone una serie de acciones a realizar para disminuir el estrés de combate de una tripulación de carro y poder así cumplir la misión sin tener contratiempos por agentes psicológicos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».