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Record W7125467093

ANÁLISIS SOBRE LA GESTIÓN DEL ESTRÉS DE COMBATE DE UNA TRIPULACIÓN DE CARRO

2024· article· es· W7125467093 on OpenAlexaboutno aff
Francisco Acevedo Moreno, María Dolores Peláez Coca, Salvador Contreras Florido

Bibliographic record

VenueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2024
Typearticle
Languagees
FieldPsychology
TopicPosttraumatic Stress Disorder Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEconomic shortageContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La psicología militar es un marco que siempre ha tenido una trascendencia en los ejércitos modernos. Tras la implicación de países en numerosos conflictos han surgido problemas tras el despliegue en dichos lugares. La aparición del estrés de combate en los ejércitos modernos ha supuesto una preocupación continua para los jefes de las unidades, la gestión de dicho estrés y la creación de programas de instrucción y adiestramiento ha supuesto un trabajo permanente en la preparación de las unidades.<br />El presente trabajo realiza un estudio sobre el estrés de combate que aparece en una unidad de carros de combate. Tras la guerra de Ucrania, los países como España, que han estado prestando apoyo para la formación de los combatientes ucranianos, han detectado altos niveles de estrés en las tripulaciones de carro de combate.<br />Para poder medir estos niveles de estrés, se ha realizado unas encuestas con la finalidad de que los sujetos identificaran los principales factores de estrés de combate; una vez identificados, se han realizado pruebas de medición de estrés para comprobar la presencia de dicho estrés en sujetos responsables de diferentes puestos tácticos. La hipótesis inicial era ver cuál de los grupos de estudio tenía una mayor exposición al estrés de combate y proponer así un plan con el que disminuir los niveles de estrés de la tripulación.<br />El análisis se ha realizado entre dos grupos, el escuadrón de línea (grupo experimental) y escuadrón de plana mayor (grupo control). Las pruebas que se han realizado son: test de personalidad NEO P-IR, cuestionario de ansiedad estado rasgo y, por último, medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca. El primer test, ha supuesto una prueba control para analizar la muestra con el fin de comprobar los rasgos de personalidad de dicha muestra, ya que la personalidad de los sujetos afectaría al nivel de estrés que puedan percibir. Las dos pruebas restantes se han medido en el simulador de torre y barcaza del carro de combate Leopard 2 A4, instalado en el Regimiento de Caballería “Alcántara nº10”. Tras los resultados obtenidos se ha comparado ambos grupos para corroborar que, los escuadrones de línea están sometidos a unos niveles de estrés superiores y por ello hay que elaborar un plan de acción para amortiguar los impactos del estrés de combate.<br />Para concluir el estudio, se ha elaborado un plan de instrucción y adiestramiento que se presenta como línea futura de investigación. En este plan se propone una serie de acciones a realizar para disminuir el estrés de combate de una tripulación de carro y poder así cumplir la misión sin tener contratiempos por agentes psicológicos.<br /><br />

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.392
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.319
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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