Retrocesso como política de Estado: a agenda política antifeminista de Milei e Villarruel sobre os direitos reprodutivos
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo analisa a campanha eleitoral de 2023 e os primeiros anos de governo de Javier Milei e Victoria Villarruel na Argentina, com foco nos riscos de retrocesso aos direitos reprodutivos, particularmente a Lei de Interrupção Voluntária da Gravidez (Lei nº 27.610). O objetivo central é examinar como a ascensão da extrema direita no país, marcada por discursos neoconservadores e antifeministas, ameaçam as conquistas históricas dos movimentos feministas. Respaldada na teoria sociológica (Bonet-Martí, 2021, Brown, 2019, Cooper, 2017; Dardot, Laval, 2016), a pesquisa examina materiais de campanha, pronunciamentos públicos e conteúdos veiculados nas redes sociais da chapa durante o pleito eleitoral. Os resultados demonstram que Milei e Villarruel adotaram estratégias discursivas antifeministas alinhadas a um projeto político que combina neoliberalismo econômico e conservadorismo moral (Bedin, 2024). Por um lado, Milei reformulou seu posicionamento sobre o aborto como estratégia para obter apoio do eleitorado conservador, por outro, Villarruel reforçou narrativas revisionistas sobre a ditadura militar, mobilizando retóricas “pró-vida” e nacionalistas para deslegitimar as políticas públicas de gênero. Contextualizados no avanço global da extrema direita, os achados revelam como o antifeminismo e a negação dos direitos reprodutivos a pessoas que gestam são instrumentalizados como ferramentas políticas (Faludi, 2006; Lamoureux, 2019). Isto é, a criminalização do aborto e a promoção de um discurso familista visam restringir a autonomia corporal e reforçar hierarquias de gênero históricamente naturalizadas. Concluindo, por fim, que o governo de Milei representa uma ameaça concreta às conquistas feministas, materializada nas tentativas de revogar a Lei do Aborto e suprimir os investimentos em políticas de gênero, refletindo em um retrocesso deliberado alinhado a agendas internacionais da extrema direita (Giordano, Rodriguez, 2020; Giordano et al. 2018; Stefanoni, 2024).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».