Retrocesso como política de Estado: a agenda política antifeminista de Milei e Villarruel sobre os direitos reprodutivos
Bibliographic record
Abstract
Este artigo analisa a campanha eleitoral de 2023 e os primeiros anos de governo de Javier Milei e Victoria Villarruel na Argentina, com foco nos riscos de retrocesso aos direitos reprodutivos, particularmente a Lei de Interrupção Voluntária da Gravidez (Lei nº 27.610). O objetivo central é examinar como a ascensão da extrema direita no país, marcada por discursos neoconservadores e antifeministas, ameaçam as conquistas históricas dos movimentos feministas. Respaldada na teoria sociológica (Bonet-Martí, 2021, Brown, 2019, Cooper, 2017; Dardot, Laval, 2016), a pesquisa examina materiais de campanha, pronunciamentos públicos e conteúdos veiculados nas redes sociais da chapa durante o pleito eleitoral. Os resultados demonstram que Milei e Villarruel adotaram estratégias discursivas antifeministas alinhadas a um projeto político que combina neoliberalismo econômico e conservadorismo moral (Bedin, 2024). Por um lado, Milei reformulou seu posicionamento sobre o aborto como estratégia para obter apoio do eleitorado conservador, por outro, Villarruel reforçou narrativas revisionistas sobre a ditadura militar, mobilizando retóricas “pró-vida” e nacionalistas para deslegitimar as políticas públicas de gênero. Contextualizados no avanço global da extrema direita, os achados revelam como o antifeminismo e a negação dos direitos reprodutivos a pessoas que gestam são instrumentalizados como ferramentas políticas (Faludi, 2006; Lamoureux, 2019). Isto é, a criminalização do aborto e a promoção de um discurso familista visam restringir a autonomia corporal e reforçar hierarquias de gênero históricamente naturalizadas. Concluindo, por fim, que o governo de Milei representa uma ameaça concreta às conquistas feministas, materializada nas tentativas de revogar a Lei do Aborto e suprimir os investimentos em políticas de gênero, refletindo em um retrocesso deliberado alinhado a agendas internacionais da extrema direita (Giordano, Rodriguez, 2020; Giordano et al. 2018; Stefanoni, 2024).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".