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Enregistrement W7125598612 · doi:10.31644/ce2026b4

Estilos de vida universitarios

2025· book· W7125598612 sur OpenAlexaboutno aff
Juliana Matus López, Rubén Antonio Moreno Moreno, José Ramiro Cortés Pon, Marina Acevedo García, Hugo Saúl Rojas Pérez, Aki akuromiya, Bertha Palacios López

Notice bibliographique

RevueUniversidad Autónoma de Chiapas eBooks · 2025
Typebook
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Meaning (existential)Life styleAcademic community

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los autores de este libro son biólogos, sociólogos, antropólogos, comunicólogos y médicos que se desempeñan como catedráticos de la Licenciatura en Desarrollo Humano de la Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas y de las licenciaturas en Pedagogía y Comunicación de la Universidad Autónoma de Chiapas. Estos profesores analizan en cada capítulo los hábitos de sus estudiantes desde diferentes enfoques y con base en la aplicación del “Cuestionario del Estilo de Vida de Jóvenes Universitarios”, un instrumento diseñado en Hispanoamérica para conocer los hábitos de la población estudiantil de nivel superior. ​Su objetivo es indagar sobre la actividad física, alimentación, consumo de alcohol, cigarrillos, drogas, sexualidad, tiempo para el ocio y para el sueño de los universitarios chiapanecos. Durante una conferencia en Ottawa el año 1986, la Organización Mundial de la Salud definió los estilos de vida “como una forma general de vida basada en la interacción entre las condiciones de vida en un sentido amplio y los patrones individuales de conducta determinados por factores socioculturales y características personales”. De ahí los cuestionamientos planteados en estas páginas: ¿los hábitos de los universitarios son saludables o no? De no serlos, ¿qué se requiere para encaminarlos hacia una vida más sana dentro del contexto estudiantil?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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