Rethinking ESG Credibility: Conceptual Gaps, Normative Assumptions, and the Future of Sustainable Capitalism
Notice bibliographique
Résumé
Environmental, Social, and Governance (ESG) frameworks have become central to sustainable finance and corporate accountability, however, their credibility remains contested. This paper critically examines the conceptual gaps, normative assumptions, and empirical challenges that undermine ESG’s capacity to drive substantive sustainability outcomes. Drawing on recent literature, we identify four core credibility challenges: definitional fragmentation across rating providers and regulatory regimes, measurement heterogeneity that prevents meaningful comparability, pervasive greenwashing enabled by disclosure-oriented rather than impact-oriented metrics, and embedded market-centric assumptions that privilege voluntary compliance over mandatory verification. Empirical evidence demonstrates that mandatory reporting requirements significantly reduce deceptive disclosure practices, while rating divergence and symbolic compliance persist under voluntary regimes. We propose a multi-level governance framework integrating harmonized taxonomies, outcome-based metrics, mandatory third-party audits, and ecocentric principles that extend beyond anthropocentric stakeholder models. This synthesis contributes to ongoing debates about ESG’s role in sustainable capitalism by articulating pathways from symbolic to substantive implementation and identifying priority areas for regulatory reform, corporate practice, and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,066 |
| Communication savante | 0,020 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».