Hollow Porous Nitrogen‐Doped Carbon‐Confined FeP/Fe <sub>2</sub> P Nanoparticle‐Armored Catalyst for Efficient Oxygen Reduction Reaction in Aqueous/Flexible Zinc‐Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The design of nanoparticles confined in hollow N‐doped carbon structures is crucial for improving the oxygen reduction reaction (ORR) kinetics, yet achieving this remains a significant challenge. In this work, hollow porous nitrogen‐doped carbon encapsulated FeP/Fe 2 P (H‐FeP/Fe 2 P) were successfully constructed via a templating method combined with dopamine hydrochloride coating, acid etching, and subsequent high‐temperature phosphating. In situ spectroelectrochemical investigations and theoretical results demonstrate that the adsorbed hydroxyl species (*OH) can be readily released from the catalyst surface by facilitating the dissociation of oxygen–oxygen bonds at the active sites of Fe, thus accelerating the kinetics of the ORR. The optimized H‐FeP/Fe 2 P achieves a high limiting current density of 5.5 mA cm −2 and a low Tafel slope of 39 mV dec −1 in 0.1 M KOH, outperforming corresponding solid samples and most reported transition metal phosphide catalysts. Moreover, the H‐FeP/Fe 2 P‐based aqueous ZAB exhibits remarkable performance, including high peak power density (175 mW cm −2 ), large specific capacity (813 mAh g −1 Zn ), and stable charge/discharge stability over 800 h. The corresponding solid‐state zinc‐air battery also delivers a high peak power density of 101 mW cm −2 and excellent flexibility. The carbon confinement strategy proposed in this study opens new avenues for developing high‐performance and cost‐effective non‐precious metal ORR catalysts in zinc‐air batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».