Comparing clinical and immunologic response efficacy of systemic prime <i>versus</i> mucosal prime and systemic boost vaccination of beef calves after coinfection with bovine respiratory syncytial virus and bovine parainfluenza virus type 3 at weaning.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study compared the efficacy of mucosal prime and systemic boost vaccination of young beef calves to the current industry standard of systemic prime in the presence of maternal antibodies. Animals: April-born commercial crossbred beef calves (N = 22) were enrolled as neonates with a mean body weight of 37.7 ± 5.3 kg. Procedure: At birth, 11 calves (PRB) were intranasally administered a commercial combination modified live virus [bovine herpesvirus type 1 (BoHV1), bovine respiratory syncytial virus (BRSV), bovine parainfluenza virus type 3 (BPIV3)] mucosal vaccine and 11 calves (INJ) remained unvaccinated. At ~39 ±2 d of age, all 22 calves were subcutaneously administered a combination modified live virus systemic vaccine (BoHV1, BRSV, BPIV3, and bovine viral diarrhea virus types 1 and 2). At weaning (159 ±2 d of age), calves were challenged by coinfection with BRSV and BPIV3 and monitored 8 d for health and immunologic outcomes. Results: The INJ group had an increased risk of greater group cumulative clinical scores on Day 8 and rectal temperature > 39.5°C on Days 7 and 8 post-challenge. The INJ calves had lower arterial oxygenation than the PRB on Day 6, indicating more severe lung pathology. Shedding of BRSV and BPIV3 was greater on Days 5 and 7 for INJ compared to PRB. Conclusion: Mucosal priming and systemic boosting resulted in fewer lung lesions and less shedding of virus post-viral challenge at weaning than systemic priming of young calves. Clinical relevance: Prime-boost vaccination optimizes immune development toward weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».