Matkailussa vaanivat erilaiset uhat : tutkimus Matka-Vekan Kannuksen toimiston asiakkaille
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön aiheena oli matkailun uhat. Tarkoituksena oli selvittää toimeksiantajalle, ovatko matkailun uhat vaikuttaneet matkatoimiston asiakkaiden matkailuun ja jos ovat, niin miten. Toimeksiantajana toimi Matka-Vekan Kannuksen toimisto. Työn pääasiallisena tavoitteena oli perehtyä matkailun erilaisiin uhkiin ja niiden vaikutuksiin. Teoreettinen viitekehys muodostui useasta eri osa-alueesta. Aluksi viitekehyksessä käsiteltiin erilaisia matkailijatyyppejä. Tässä osiossa otettiin esille myös matkailijan motiivit, roolit ja asenteet. Seuraavassa osiossa tarkasteltiin matkailun yhteyttä uhkiin. Pääpaino tässä osiossa oli kuitenkin matkailun uhissa ja niiden vaikutuksissa. Tämän osa-alueen jälkeen käsiteltiin matkailun tulevaisuutta. Tässä osiossa otettiin esille turvallisuusasiat ja pohdittiin, miten matkailun uhkia voitaisiin mahdollisesti ehkäistä. Viimeisessä osa-alueessa mainittiin tärkeimmät asiat tutkimukseen liittyvästä teoriasta. Tutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivista tutkimusmenetelmää. Tutkimusaineisto hankittiin jakamalla kyselylomakkeita matkatoimiston asiakkaille kesä-elokuun 2006 aikana. Vastaukset käsiteltiin tilasto-ohjelman avulla, joka muodosti niistä kuvioita ja taulukoita. Vastausten analysointi suoritettiin syys-lokakuun 2006 aikana. Saatujen tulosten perusteella laadittiin toimenpide-ehdotuksia toimeksiantajalle. Tutkimustuloksista saatiin selville, että matkailun uhat ovat vaikuttaneet matkatoimiston joidenkin asiakkaiden matkailuun. Tuloksista voitiin päätellä, että maailman ikävillä tapahtumilla kuten terrorismilla, taudeilla ja luonnononnettomuuksilla on ollut vaikutuksensa. Katastrofikohteeseen ei matkustettaisi ja ulkomaanmatkailua vältettäisiin jonkin taudin vuoksi. Lisäksi tiettyihin maihin matkustamista pelättiin ja kohdetta vaihdettaisiin levottomuuksien vuoksi. Matkailun turvallisuus koettiin pääasiassa hyväksi ja oman turvallisuuden puolesta ei juuri pelätty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».