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Enregistrement W7125879401

Installation:Tipping Point

2025· other· en· W7125879401 sur OpenAlexaff
Claire; id_orcid 0000-0002-1602-3501 Barber, Monty Adkins

Notice bibliographique

RevueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorSoundscapeGlacierFragilityDebrisPoint (geometry)Tipping point (physics)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tipping Point explores the accelerating impact of climate change through the metaphor of receding glaciers, using textiles, sound and material processes to reflect on environmental fragility and transformation. At the heart of this work is a reimagining of structure and support: where traditionally, pins hold fabric layers together, here it is the ice that holds the pins, forming a fragile, mesh-like configuration that slowly disintegrates in an inversion that speaks to the instability of our natural systems. Just as glaciers carry and deposit rock debris over time, layers of ice and embedded pins accumulate in this work, evoking the complexity of a double cloth, woven in two distinct layers that interlace through a shifting warp and weft structure. This textile reference serves as both a visual and conceptual framework for understanding the complex, interwoven nature of ecological change. Accompanying the installation is a soundscape composed of field recordings from Norway, interwoven with the subtle, intimate sounds of pins and ice. These sonic elements are layered in a manner akin to textile construction – threaded, overlapped, and merged – to create an immersive auditory environment that evokes the sensory experience of climate disruption. By drawing connections between cloth, ice, and sound, Tipping Point considers the delicate thresholds we now inhabit – where structural bonds weaken, where memory is held in material, and where the slow unravelling of our climate is both felt and heard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4180,143

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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