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Enregistrement W7125881301

Les mauvais traitements psychologiques envers les enfants comme problème public au Québec : une analyse sociohistorique des représentations et de leurs effets sur les pratiques en protection de la jeunesse

2025· article· fr· W7125881301 sur OpenAlexaboutno aff
Nathalie Plante

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychodrama and Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlChild abusePublic defender
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article examine la construction sociohistorique des mauvais traitements psychologiques (MTP) envers les enfants au Québec, depuis leur reconnaissance publique jusqu’à leur prise en charge par les services de protection de la jeunesse. S’appuyant sur la théorie des représentations sociales et le modèle de la carrière des problèmes publics, il met en lumière le rôle des dynamiques symboliques et discursives dans la définition et la légitimation du problème. À partir d’une analyse de textes médiatiques, d’allocutions parlementaires et d’entretiens avec des intervenant·es, l’étude révèle comment les émotions morales (indignation, peur, compassion) et l’altérisation symbolique des parents maltraitants favorisent une lecture simplifiée et stigmatisante des situations où l’on peut retrouver des MTP. Cette construction a permis leur intégration dans la Loi sur la protection de la jeunesse en 2006, mais a également limité l’adoption de pratiques participatives et nuancées. Les résultats montrent que, malgré l’évolution législative, les pratiques restent marquées par des tensions entre logiques juridiques, managériales et professionnelles, qui freinent la reconnaissance des MTP dans leur complexité et la mise en œuvre de solutions centrées sur le soutien et la prévention. L’article invite à repenser les fondements symboliques des interventions pour mieux répondre aux besoins des enfants et des familles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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