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Record W7125881301

Les mauvais traitements psychologiques envers les enfants comme problème public au Québec : une analyse sociohistorique des représentations et de leurs effets sur les pratiques en protection de la jeunesse

2025· article· fr· W7125881301 on OpenAlexaboutno aff
Nathalie Plante

Bibliographic record

VenueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPsychodrama and Leishmaniasis Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlChild abusePublic defender
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article examine la construction sociohistorique des mauvais traitements psychologiques (MTP) envers les enfants au Québec, depuis leur reconnaissance publique jusqu’à leur prise en charge par les services de protection de la jeunesse. S’appuyant sur la théorie des représentations sociales et le modèle de la carrière des problèmes publics, il met en lumière le rôle des dynamiques symboliques et discursives dans la définition et la légitimation du problème. À partir d’une analyse de textes médiatiques, d’allocutions parlementaires et d’entretiens avec des intervenant·es, l’étude révèle comment les émotions morales (indignation, peur, compassion) et l’altérisation symbolique des parents maltraitants favorisent une lecture simplifiée et stigmatisante des situations où l’on peut retrouver des MTP. Cette construction a permis leur intégration dans la Loi sur la protection de la jeunesse en 2006, mais a également limité l’adoption de pratiques participatives et nuancées. Les résultats montrent que, malgré l’évolution législative, les pratiques restent marquées par des tensions entre logiques juridiques, managériales et professionnelles, qui freinent la reconnaissance des MTP dans leur complexité et la mise en œuvre de solutions centrées sur le soutien et la prévention. L’article invite à repenser les fondements symboliques des interventions pour mieux répondre aux besoins des enfants et des familles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.149
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.392
GPT teacher head0.608
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
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