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Enregistrement W7125903223 · doi:10.71781/34048

Evaluating the environmental impact of vertebrate body decomposition : a soil biogeochemical perspective

2025· dissertation· en· W7125903223 sur OpenAlexfundaboutno aff
Emily Pecsi

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésEnvironmental impact assessmentAquatic environmentEnvironmental effectBiogeochemical cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La matière organique du sol (MOS) est un important réservoir d'énergie et de nutriments dans les environnements terrestres. L'équilibre entre les apports, la transformation et le recyclage de la MOS est essentiel pour maintenir la santé des écosystèmes. Le parcours de la MOS dans l’écosystème est contrôlé par des interactions réciproques entre sa chimie et les communautés bactériennes. Ces dynamiques sont bien documentées pour la MOS issu de la matière végétale, mais celles provenant des vertébrés restent peu étudiées. Outre un apport concentré de la MOS, la décomposition des vertébrés libère aussi des bactéries entériques et des substances inorganiques (ex. sels, minéraux), produisant une zone de sol biochimiquement perturbée appelée l’îlot de décomposition cadavérique (IDC). L’augmentation de la mortalité animale due au changement climatique et l’essor de la recherche médico-légale sur la décomposition ont suscité des inquiétudes vers l’impact environnemental de la décomposition des vertébrés. Cette thèse explore ces enjeux en étudiant l'interaction entre la chimie de la MOS et les bactéries au sein des IDCs, en évaluant : (1) la quantité et les caractéristiques chimiques de la MOS et de ses fractions solubles, (2) l'activité, le métabolisme et la structure des communautés bactériennes, (3) les liens entre la chimie de la MOS et les réponses bactériennes, et (4) la manière dont ces dynamiques diffèrent selon les conditions saisonnières et régionales. Trois études ont été menées sur des IDCs (porcs ou humains) dans une forêt tempérée (Québec, Canada) puis dans une savane tropicale (Hawaï, États-Unis). Au cours de ces études, les effets des IDCs se limitaient aux sols peu profonds (<14 cm) dans un rayon d’échantillonnage de 20 cm autour des restes. Les analyses chimiques ont révélé des apports accrus de composés labiles issus surtout des tissus et sous-produits microbiens. Ceux-ci ont été associés à une augmentation de la respiration bactérienne et du métabolisme des glucides et acides carboxyliques. La croissance bactérienne a toutefois été inhibée, suggérant une allocation de la MOS vers la respiration plutôt que la biomasse. De plus, les apports labiles étaient corrélés à l’émergence de bacilles, de clostridies et de gammaprotéobactéries, néanmoins chacun de ces taxons contribuant différemment aux changements d’activité et de fonction de la communauté. Les pics de matière labile et de réponses bactériennes ont diminué avec le temps, mais le traitement microbien de la MOS a entraîné la formation de composés humiques persistants (>1 an). Les apports et les transformations microbiennes de la MOS se sont étonnamment poursuivis dans des conditions froides, mais à un rythme et ampleur réduite. De plus, la décomposition dans différentes régions géographiques a mené à des changements similaires dans la chimie de la MOS, néanmoins les bactéries des sols tropicaux semblaient plus sensibles aux apports labiles. Ces résultats mettent en évidence le rôle des apports de MOS dans les IDC, agissant à la fois comme une ressource et une perturbation écologique. Cela permettra d'élaborer des stratégies de gestion environnementale ainsi qu’a contribué à une meilleure intégration des apports vertébrés dans des cycles biogéochimiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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