MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7125920478 · doi:10.32406/v8n5/2025/82-94/agrariacad

Estereotipias em equinos de vaquejada alojados em quatro diferentes centros de treinamentos no estado do Rio Grande do Norte, Brasil

2025· article· W7125920478 sur OpenAlexaboutno aff
Centro Universitário Maurício de Nassau, Ingrid Raquel dos Santos Araújo, Ubiratan Pereira de Melo, Cíntia Ferreira

Notice bibliographique

RevueRevista Agraria Academica · 2025
Typearticle
Langue
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Animal welfareSocial behaviourWelfareSocial environmentStereotypyBehavioral analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal welfare, particularly in confined animals, has been a central topic in recent decades due to the negative effects of restricted environments and lack of environmental stimulation. In horses, stereotypies are often associated with confinement and social isolation. This study aimed to assess the occurrence of stereotypies in horses kept in training centers for the sport of vaquejada in the state of Rio Grande do Norte. Fifty Quarter Horse equines, of both sexes and aged 8.45 ± 3.38 years, were evaluated, housed in four equestrian training centers under different management conditions. Behavioral analysis included interviews with caretakers and ethological observations. Clinical data were supplemented with a history of diseases that occurred in the past year. Although no statistically significant differences were found between groups, the frequency of stereotypical behaviors reflects inadequate management conditions, suggesting the need for environmental and social enrichment strategies to promote the welfare of these animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Agraria AcademicaMême sujetVeterinary Equine Medical ResearchTravaux en français237 207