РАЗРАБОТКА УСЛОВИЙ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФЛАВОНОИДОВ ЗОЛОТАРНИКА КАНАДСКОГО ТРАВЫ
Notice bibliographique
Résumé
Цель. Разработать спектрофотометрические условия количественного определения флавоноидов золотарника канадского травы. Методика. Объект исследования - золотарника канадского трава, высушенная воздушно-теневым способом. Проведена апробация 16 методик количественного спектрофотометрического определения флавоноидов из Государственной фармакопеи Республики Беларусь на золотарника канадского траве. Выбор базовой методики для разработки параметров количественного определения осуществляли путем сопоставления результатов, полученных по спектрофотометрическим методикам, с высокоэффективной жидкостной хроматографией. Проводили статистическую обработку данных с использованием критерия Стьюдента. Результаты. Выбрана базовая методика количественного определения флавоноидов. Спектры поглощения извлечения из золотарника и стандартного образца изокверцитрина схожи. Оптимальными параметрами спектрофотометрического определения флавоноидов золотарника канадского травы являются: концентрация раствора алюминия хлорида Р - 50 г/л; добавляемый объем раствора алюминия хлорида Р - 3,0 мл; объем кислоты уксусной разведенной Р - 50 мкл; концентрация раствора гексаметилентетрамина Р - 70 г/л; добавляемый объем раствора гекса-метилентетрамина Р - 0,4 мл; длительность протекания реакции - 20 мин. Заключение. Разработаны параметры спектрофотометрического определения суммарного содержания флавоноидов в золотарника канадского траве с пересчетом на изокверцитрин. Обоснован выбор методики для количественного определения флавоноидов золотарника канадского. Objective. To develop spectrophotometric conditions for quantitative determination of Canadian goldenrod herb flavonoids. Methods. The object of the study is Canadian goldenrod herb, dried by air-shadow method. We tested 16 methods for quantitative spectrophotometric determination of flavonoids from the State Pharmacopoeia of the Republic of Belarus on Canadian goldenrod herb. The choice of the basic method for the development of parameters for quantitative determination was carried out by comparing the results obtained by spectrophotometric methods with high-performance liquid chromatography. Statistical processing of the data was carried out using the Student criterion. Results. The basic method for the quantitative determination of flavonoids was selected. The absorption spectra of goldenrod extract and isoquercitrin standard sample are similar. The optimal parameters for spectrophotometric determination of Canadian goldenrod herb flavonoids are: concentration of aluminum chloride solution - 50 g/l; added volume of aluminum chloride solution - 3.0 ml; volume of diluted acetic acid - 50 μl; concentration of hexamethylenetetramine solution - 70 g/l; added volume of hexamethylenetetramine solution - 0.4 ml; reaction duration - 20 min. Conclusion. The parameters for spectrophotometric determination of total flavonoid content in Canadian goldenrod herb with recalculation to isoquercitrin have been developed. The choice of the method for quantitative determination of Canadian goldenrod flavonoids has been substantiated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».