РАЗРАБОТКА УСЛОВИЙ СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФЛАВОНОИДОВ ЗОЛОТАРНИКА КАНАДСКОГО ТРАВЫ
Bibliographic record
Abstract
Цель. Разработать спектрофотометрические условия количественного определения флавоноидов золотарника канадского травы. Методика. Объект исследования - золотарника канадского трава, высушенная воздушно-теневым способом. Проведена апробация 16 методик количественного спектрофотометрического определения флавоноидов из Государственной фармакопеи Республики Беларусь на золотарника канадского траве. Выбор базовой методики для разработки параметров количественного определения осуществляли путем сопоставления результатов, полученных по спектрофотометрическим методикам, с высокоэффективной жидкостной хроматографией. Проводили статистическую обработку данных с использованием критерия Стьюдента. Результаты. Выбрана базовая методика количественного определения флавоноидов. Спектры поглощения извлечения из золотарника и стандартного образца изокверцитрина схожи. Оптимальными параметрами спектрофотометрического определения флавоноидов золотарника канадского травы являются: концентрация раствора алюминия хлорида Р - 50 г/л; добавляемый объем раствора алюминия хлорида Р - 3,0 мл; объем кислоты уксусной разведенной Р - 50 мкл; концентрация раствора гексаметилентетрамина Р - 70 г/л; добавляемый объем раствора гекса-метилентетрамина Р - 0,4 мл; длительность протекания реакции - 20 мин. Заключение. Разработаны параметры спектрофотометрического определения суммарного содержания флавоноидов в золотарника канадского траве с пересчетом на изокверцитрин. Обоснован выбор методики для количественного определения флавоноидов золотарника канадского. Objective. To develop spectrophotometric conditions for quantitative determination of Canadian goldenrod herb flavonoids. Methods. The object of the study is Canadian goldenrod herb, dried by air-shadow method. We tested 16 methods for quantitative spectrophotometric determination of flavonoids from the State Pharmacopoeia of the Republic of Belarus on Canadian goldenrod herb. The choice of the basic method for the development of parameters for quantitative determination was carried out by comparing the results obtained by spectrophotometric methods with high-performance liquid chromatography. Statistical processing of the data was carried out using the Student criterion. Results. The basic method for the quantitative determination of flavonoids was selected. The absorption spectra of goldenrod extract and isoquercitrin standard sample are similar. The optimal parameters for spectrophotometric determination of Canadian goldenrod herb flavonoids are: concentration of aluminum chloride solution - 50 g/l; added volume of aluminum chloride solution - 3.0 ml; volume of diluted acetic acid - 50 μl; concentration of hexamethylenetetramine solution - 70 g/l; added volume of hexamethylenetetramine solution - 0.4 ml; reaction duration - 20 min. Conclusion. The parameters for spectrophotometric determination of total flavonoid content in Canadian goldenrod herb with recalculation to isoquercitrin have been developed. The choice of the method for quantitative determination of Canadian goldenrod flavonoids has been substantiated.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".