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Enregistrement W7126133328

MANAJEMEN PEMBINAAN PRESTASI SEKOLAH SEPAK BOLA (SSB)DI KOTA BENGKULU

2025· other· en· W7126133328 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Al Kautsar, Syafrial Syafrial, Restu Ilahi Bogy

Notice bibliographique

RevueUniversity of Bengkulu Scholar Repository (University of Bengkulu) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Survey researchWork environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manajemen pembinaan prestasi sekolah sepak bola di kota bengkulu. Penelitian ini menggunakan sebuah jenis penelitian deskriptif kualitatif. Hasil penelitian dari observasi, kuesioner dan dokumtasi yang dinilai dari jawaban kuesioner pelatih, siswa dan orang tua siswa di setiap Sekolah Sepak Bola di Kota Bengkulu. Dari 10 sekolah sepak bola di Kota Bengkulu yang digunakan peneliti, terdapat 4 sekolah sepak bola dapat dikategorikan sangat baik, 4 sekolah sepak bola dengan kategori baik dan 2 sekolah sepak bola dengan kategori cukup baik, maka dari itu manajemen pembinaan prestasi sekolah sepak bola (SSB) di Kota Bengkulu dapat di katakan di atas rata- rata. Dari hasil penelitian yang ditemukan, masih banyak yang harus di perhatikan dari manajeman pembinaan prestasi sekolah sepak bola (SSB) agar lebih berkembang dan lebih bagus lagi. Kata Kunci : Manajemen Pembinaan Prestasi, Sekolah Sepak Bola (SSB)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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