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Enregistrement W7126147310

RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIKTENAGA UAP (PLTU) SEDERHANA MENGGUNAKAN BAHAN BAKAR LIMBAH OLI BEKAS

2025· other· en· W7126147310 sur OpenAlexaboutno aff
DEVA GUNAWAN SULAIMAN, Herawati Afriyastuti, Amri Rosa M. Khairul

Notice bibliographique

RevueUniversity of Bengkulu Scholar Repository (University of Bengkulu) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBar (unit)Electricity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keterbatasan sumber energi fosil dan meningkatnya limbah oli bekas menjadi latar belakang perlunya pemanfaatan energi alternatif yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) sederhana dengan menggunakan oli bekas sebagai bahan bakar alternatif. Penelitian ini dilakukan melalui proses perancangan dan pengujian sistem PLTU sederhana dengan variasi tekanan uap sebesar 1 bar, 2 bar, 3 bar, 4 bar, dan 5 bar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada tekanan 1 bar dengan konsumsi bahan bakar 1,5 liter, turbin menghasilkan putaran sebesar 106,8 rpm dan generator sebesar 274,47 rpm, dengan tegangan 0 volt, daya 0 watt, dan efisiensi 0%. Pada tekanan 2 bar dengan konsumsi 2 liter, dihasilkan tegangan 6,27 volt, daya 1,7 watt, dan efisiensi 6,01%. Pada tekanan 3 bar, konsumsi 3 liter menghasilkan daya 13,4 watt dan efisiensi 29,13%. Selanjutnya, tekanan 4 bar dengan konsumsi 4,5 liter menghasilkan daya 24 watt dan efisiensi 36,75%. Tekanan tertinggi, yaitu 5 bar dengan konsumsi 6 liter, menghasilkan daya 31 watt dan efisiensi 36,41%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa peningkatan konsumsi bahan bakar dan tekanan uap berbanding lurus terhadap peningkatan putaran turbin dan generator, tegangan, serta daya listrik yang dihasilkan. Sistem PLTU sederhana ini menunjukkan potensi sebagai alternatif pembangkit listrik skala kecil yang memanfaatkan limbah oli secara efektif. Kata Kunci : Pembangkit Listrik Tenaga Uap, Turbin De Laval, Oli Bekas, Efisiensi, Energi Alternatif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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