Reproductive Biology and Gonadal Histology of Decapterus macarellus (Cuvier, 1833) in Pondokdadap Waters, Indonesia: Implications for Sustainable Fisheries Management
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the reproductive biology and gonadal histology of Decapterus macarellus in Pondokdadap, East Java, to inform size-and season-based fisheries management.Gonadal maturity stages were identified through combined morphological (Cassie) and histological analysis.The length at first gonadal maturity (Lm) was estimated at 21.08 cm, whereas the length at first capture (Lc) was 20.63 cm, indicating that the current fishery predominantly harvests immature individuals (Lc < Lm).Histological examination of the ovaries revealed five oocyte developmental stages (primary growth, yolk vesicle, vitellogenic, maturation, and post-spawning).Most ovaries were dominated by early oocytes (primary growth and yolk-vesicle stages), with only a small proportion of females reaching advanced maturity stages (III-IV).Oocyte diameters increased from 40.84-56.09μm at early vitellogenesis to an average of 316.25 μm at stage III, and up to 411.80 μm in fully mature oocytes, while post-ovulatory follicles were not observed in the sampled individuals.The coexistence of multiple oocyte stages within the same ovary confirms asynchronous oocyte development characteristic of batch spawners.Our results show that the current fishery mainly exploits pre-spawning fish and that the combination of Lc < Lm and asynchronous spawning necessitates the implementation of a minimum landing size of at least 21.1 cm, together with the identification of peak spawning periods to design temporal fishery closures.These measures would help protect spawning biomass and support the long-term sustainability of D. macarellus in Indonesian small pelagic fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».