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Enregistrement W7126211749 · doi:10.18280/ijdne.201218

Isolation, Characterization, and Feed Application of a Halotolerant Phytase-Producing Streptomyces sp. from Indonesian Mangrove Sediments

2025· article· W7126211749 sur OpenAlexvenueno aff
Ari Asnani, Andini Nurfitri, Sri Rahayu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Riset dan Pengabdian MasyarakatKementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
Mots-clésHalotoleranceMangroveIndonesianMangrove ecosystemStreptomyces

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytase is a key enzyme for improving phosphorus availability in poultry feed by hydrolyzing phytic acid.This study screened actinobacteria isolated from mangrove litter in Segara Anakan, Cilacap, for phytase production and evaluated their application in poultry feed ingredients.Twelve actinobacterial isolates exhibited phytase activity, with isolate K-2C showing the highest activity (3.42 U mL under optimal conditions).Molecular identification based on the 16S rRNA gene revealed 99.02% similarity of K-2C to Streptomyces griseorubens NBRC 12780.Maximum phytase production was achieved after two days of incubation, with optimal activity at pH 7.0 and 50.In vitro application of K-2C phytase to rice husk, corn flour, soybean meal, and pollard significantly increased inorganic phosphorus release after 12 h of incubation, with phosphorus levels rising by 28.6-61.3%compared to controls.The highest phosphorus release was observed in rice husk, while corn flour showed the lowest response.These findings demonstrate that actinobacteria from mangrove litter are a promising indigenous source of phytase for reducing phytic acid and enhancing phosphorus availability in poultry feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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