MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7126270273 · doi:10.30845/ijll.v11p12

Killing the Nightingale: Punjabi Language on the Altar

2024· article· W7126270273 sur OpenAlexaff
Shinder Purewal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Linguistics · 2024
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrduHegemonyOppressionIntelligentsiaEliteCoercion (linguistics)IslamPopulationState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new elite of Pakistan exercised its hegemony with the privileged position given to Islam and Urdu. The scope of this paper is confined to problematic to thrust Urdu in East Pakistan and the Punjabi population. In the absence of any discussion, debate or dialogue on national language, the use of coercion against the Bengali population was preferred. Despite this, they refused to accept Urdu. The language identity became hegemonic in East Pakistan over religious identity. In Punjab, however, formation of consent worked in favor of Urdu. Urdu was in use during British raj and it continued uninterrupted under the new regime. It does not mean Urdu acceptance was universal among Punjabis. Resistance to Urdu developed in major urban centers but it has remained confined to intelligentsia and small groups. The use of coercion against Punjabis was milder compared with brutal oppression of Bengalis. Punjabi domination of military-bureaucratic state has created a false sense of superiority in Punjab. The Punjabi establishment has also identified with Urdu to assume the role of national hegemon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Language & LinguisticsMême sujetSouth Asian Studies and DiasporaTravaux en français237 207