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Enregistrement W7126301136

Prevalencia de Malassezia en caninos con oídos sanos y con otitis externa

2000· other· es· W7126301136 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Siegel de Greiff

Notice bibliographique

RevueCiencia Unisalle (Universidad de La Salle) · 2000
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtitisMalasseziaDirect examinationDermatomycosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La tesis “Prevalencia de Malassezia en caninos con otitis externa y oídos sanos fue realizada en Santafé de Bogotá, en dos clínicas de pequeños animales, DOVER y K-NICAT, evaluando 50 perros con otitis externa y 50 con oídos sanos de diferentes razas elegidas al azar de la consulta externa de las clínicas. Después de la evaluación de cada paciente se tomaron muestras del conducto auditivo externo, se colorearon con Diff-Quik ( tinción modificada de Wright) y examinaron al microscopio en aumento 100x. Los resultados del exámen citológico fueron clasificados en diferentes grados según el número de Malassezias encontradas por campo de alto poder. La prevalencia fue mayor en los caninos con otitis externa (66%) que en los que tenían oídos sanos (22%). Se analizaron variables como sexo, edad, factores anatómicos y fisiológicos predisponentes, diagnóstico primario y medicamentos administrados en las 4 semanas anteriores. En los caninos con oídos sanos los factores asociados con un incremento de la prevalencia fueron el sexo ( hembra), la raza ( Dálmata, Labrador, Weimarainer y Pastor Ovejero), factores anatómicos y fisiológicos predisponentes (orejas pendulosas y producción excesiva de cera), diagnóstico primario ( dermatitis alérgica a las pulgas e hipotiroidismo) y medicamentos administrados en las 4 semanas anteriores ( doxiciclina y glucocorticoides). En los caninos con otitis externa los factores asociados con un incremento en la prevalencia de Malassezia fueron la raza ( labrador), factores anatómicos y fisiológicos predisponentes ( orejas pendulosas), diagnóstico primario ( pioderma) y administración de medicamentos en las 4 semanas anteriores ( glucocorticoides y doxiciclina. En los caninos con oídos sanos y otitis externa positivos a Malassezia la raza que estuvo relacionada con un incremento de la prevalencia fue el Labrador retriever, debido a sus hábitos acuáticos y factores predisponentes como orejas pendulosas y mayor número de folículos pilosos. En el grupo con oídos sanos de todas las variables evaluadas, la que presentó una mayor influencia fue las orejas pendulosas, debido al cambio del microclima auditivo. Dentro de los diagnósticos primarios, la dermatitis alérgica a la pulga, el hipotiroidismo y el pioderma; fueron los que incrementaron la población de Malassezia en el conducto auditivo, debido a los efectos propios de cada una en la piel. Los datos presentes concluyen que la Malassezia puede ser un patógeno significante de la otitis externa y que los caninos con oídos sanos tienen una prevalencia tres veces menor; lo que sugiere que la alteración del medio ambiente ótico es el principal factor que permite el desarrollo de la Malassezia como agente patógeno.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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