Infecciones del tracto urinario recurrentes en mujeres
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: las infecciones del tracto urinario (ITU) en mujeres son frecuentes, pueden presentarse a cualquier edad . Si son recurrentes produce impacto negativo en la calidad de vida y afecta a mujeres jóvenes o adultas mayores con factores de riesgo. Adoptar medidas profilácticas no antibióticas o uso de antibióticos a bajas dosis en forma continuada son las opciones de tratamiento. Objetivos: analizar la causas de infecciones del tracto urinario recurrente en mujeres y las medidas de prevención sin antibiotico o el uso de antibiótico para evitar la recurrencia Métodos: revisión narrativa con búsqueda bibliográfica en PubMed, Scopus, SciELO y Cocharane ,Google Scholar de artículos publicados entre 2008 y 2024. Resultados: se documenta evidencia de los principales tipos de infeccion urinaria en mujeres, no complicadas y complicadas y las medidas no farmacologica y farmacologicas adecuadas para prevención. Conclusiones: el manejo ITU-R requiere un enfoque individualizado, con uroanálisis previo y participación activa de la paciente en la elección terapéutica. Dada la resistencia bacteriana, se deben priorizar medidas generales y no antibióticas antes de la profilaxis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».