Higher Interest Rates Hinder Hotel Price Momentum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The price performance of hotels by region was mixed in the third quarter of 2023. The Midwest, Mid-Atlantic, Mountain, and West South Central posted positive quarterly and year-over-year results. In contrast, New England and the South Atlantic regions struggled, and the Pacific region recorded only slight year-over-year gains. Hotels in non-gateway cities continued to outperform those in gateway cities. Transaction volume fell year-over- year and quarter-over-quarter. However, volume is up this quarter for large hotels and hotels in gateway cities. Based on moving averages, a “hold” signal is indicated for large hotels, with a “buy” signal for small properties. That said, the situation calls for keeping your gunpowder dry, given that the standardized prices of both large and small hotels have softened. Hotel interest rates for both Class A and Class B and C hotels rose about 3.6 percent this quarter and approximately 4 percent year over year, even as credit spreads tightened and the delinquency rate on hotel loans fell this quarter. Looking at commercial property categories, the delinquency rate on hotels is now lower than both retail and office properties. As in the prior period, the borrowing costs still exceed the return on hotels. Expect to see an uptick in the price of large hotels in the next quarter, while prices for small hotels falter, based on our leading indicators of hotel price performance. This is volume 12, number 3 of the hotel indices series.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle